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NIST AI Risk Management Framework (AI RMF)

Nome completo: NIST AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0), publicado em janeiro de 2023 Emissor: National Institute of Standards and Technology (NIST) — EUA Natureza: Framework voluntário de gestão de risco de IA — referência internacional Link oficial: https://www.nist.gov/system/files/documents/2023/01/26/AI%20RMF%201.0.pdf


O AI RMF é o framework de gestão de risco de IA mais citado globalmente. Desenvolvido pelo NIST com ampla participação pública, fornece uma abordagem estruturada para que organizações — públicas ou privadas — desenvolvam, adquiram, usem e monitorem sistemas de IA de forma confiável e responsável.

Organiza-se em quatro funções principais:

FunçãoO que faz
GOVERNEstabelece cultura, política, papéis e processos de supervisão
MAPIdentifica e categoriza os sistemas de IA e seus contextos de uso
MEASUREAvalia riscos de forma qualitativa e quantitativa
MANAGETrata, monitora e melhora continuamente a gestão de riscos

O AI RMF é o referencial técnico central para a dimensão de gestão de riscos da proposta. Contribuições específicas:

  • GOVERN → fundamenta a estrutura de governança, papéis e a diretriz institucional
  • MAP → orienta o processo de mapeamento de uso (Pilar 5.3)
  • MEASURE → sustenta a classificação de uso por nível de risco (Pilar 5.4)
  • MANAGE → orienta o monitoramento contínuo e a revisão periódica (Fase 2 e 3)

O AI RMF também converge conceitualmente com o Marco Legal da IA em tramitação no Brasil (PL 2338/2023), tornando a proposta naturalmente compatível com a regulação nacional futura.


Seção da propostaImpacto
Mapeamento de uso (5.3)Processo de MAP orienta as perguntas do levantamento
Classificação de risco (5.4)Tabela de risco (baixo/médio/alto) deriva do MEASURE
Governança (5.4)Papéis e processos de supervisão derivam do GOVERN
Indicadores (Seção 9)Métricas de risco são orientadas pelo MEASURE
Política formal (Fase 3)O ciclo Govern-Map-Measure-Manage estrutura a governança permanente
IDR sobre classificação de riscoDeve incorporar as categorias de risco do AI RMF

O NIST também publicou o AI RMF Playbook, que fornece ações específicas para cada função. Para os IDRs, o Playbook pode ser consultado para definir critérios mais detalhados de avaliação de risco.

Link: https://airc.nist.gov/Docs/1